包楠

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計算機科學與技術專業・博士研究生

計算機學院

虛擬現實技術與系統國家重點實驗室

北京航空航天大學

我是北京航空航天大學的博士研究生，研究方向包括多模態視覺感知與可控影像生成。近期工作聚焦於困難感知條件下的事件與ＲＧＢ語義分割，以及少樣本條件下的佈局引導影像生成。

研究成果

Nan Bao, Yifan Zhao, Wenzhuang Wang, Jia Li
International Conference on Machine Learning (ICML), 2026.

將語義身分與視覺基元解耦，在僅有少量樣本的條件下，根據指定佈局生成影像。

Nan Bao, Yifan Zhao, Lin Zhu, Jia Li
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025.

利用共享的邊緣線索對齊事件與ＲＧＢ特徵，提升困難感知條件下語義分割的穩健性。

Yunshan Qi, Lin Zhu, Nan Bao, Yifan Zhao, Jia Li
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026.

Yunshan Qi, Lin Zhu, Yifan Zhao, Nan Bao, Jia Li
ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2024.

計算機科學與技術專業　博士研究生

二〇二四年九月至今

軟件工程專業　碩士研究生

二〇二三年九月至二〇二四年八月

計算機科學與技術專業　學士

二〇一八年九月至二〇二二年六月

實習

二〇二二年九月至二〇二三年八月

實習

二〇二一年十二月至二〇二二年九月

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